16-01-2012
YEDA Research and Development Company Ltd, l’organisme commercial de l’Institut Weizmann, a annoncé aujourd'hui qu’il a signé avec Adobe Systems Inc. un contrat de licence relatif à une mesure de similarité bidirectionnelle dans le but de résumer (summarize) des données visuelles.
La méthode de similarité bidirectionnelle développée par la professeur Michal Irani avec les docteurs Denis Simakov, Yaron Caspi et Eli Shechtman, du département d’Informatique et de mathématiques appliquées de l'Institut Weizmann, est une technique qui permet de synthétiser des données visuelles, qu’il s’agisse d’images fixes ou de films vidéos. Au lieu de recadrer ou de réduire l’échelle d’une image pour obtenir une imagette plus petite, ou de découper une séquence vidéo, la méthode produit une résumé visuel complet et cohérent : une version plus petite ou plus courte que l’original, qui conserve l’information la plus pertinente. Le caractère bidirectionnel de cette méthode garantit que les images obtenues soient visuellement cohérentes. Non seulement elles racontent la même « histoire », mais elles sont aussi agréables à l’œil que les images originales. A l’inverse du recadrage ou du coupage qui peuvent provoquer la disparition d’informations importantes, et contrairement à la réduction d’échelle qui cause une certaine perte de résolution, le résumé de l’image permet de maintenir, même lorsque l’image est réduite, à la fois les informations pertinentes et les détails d’une meilleure résolution.
Cette méthode se base sur l’élimination d’informations redondantes provenant de l’image ou du film vidéo. Le résumé des vidéos agit de manière semblable, mais le programme exploite la redondance dans l’espace-temps. En redimensionnant graduellement les images et en les vérifiant à nouveau, on peut être sûr que le résultat final sera impeccable et cohérent.
Au-delà de résumer des images et des films vidéos, cette méthode pourrait avoir différentes autres applications : elle devrait permettre d’introduire des parties manquantes dans des films ou des images, de créer des montages à partir d’images séparées, de remanier des photos (dans lesquelles des éléments peuvent être déplacés dans l’image ou dans le film), de faire des recadrages automatiques, des synthèses d’images (dans lesquelles une image peut être agrandie, plutôt que résumée), et permettre aussi le morphing, c'est-à-dire la déformation d’images (en générant une séquence vidéo qui affiche une transition en douceur d’une image à une autre avec laquelle elle peut n’avoir aucun rapport).
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La recherche de la professeur Michal Irani est financée par la Citi Foundation.
YEDA Research and Development Company Ltd est l’organisme de transfert de technologie de l’Institut Weizmann. Yeda lance et commercialise la propriété intellectuelle créée dans les laboratoires de l'Institut Weizmann.